Apple использует чипы Google для обучения ИИ: что это значит для Nvidia?

Дата: 2024-08-12 Автор: Gabriel Deangelo Категории: БИЗНЕС

Когда Apple решила обучать свои модели искусственного интеллекта, у нее были те же варианты, что и у других технологических гигантов с большими финансовыми ресурсами. Компания могла использовать собственные чипы, проводить обучение через облачную инфраструктуру или, как и многие другие, потратить миллиарды долларов на покупку чипов Nvidia. Однако Apple выбрала иной путь и заключила сделку с компанией, которая владеет Google.

Некоторые считают, что Apple опоздала на вечеринку ИИ. Пока конкуренты активно развивали генеративный ИИ и инвестировали миллиарды долларов в обучение и облачные сервисы, Apple сосредоточила внимание на продажах iPhone и «пространственных вычислениях». Это вызвало обеспокоенность среди аналитиков: не отстает ли компания, основанная Стивом Джобсом, от своих ближайших конкурентов?

В июне 2024 года опасения казались оправданными, когда Nvidia обогнала Google, Apple и Microsoft, став самой ценной компанией в мире.

Доминирование Nvidia

На пике своей рыночной стоимости, около 19 июня 2024 года, капитализация Nvidia достигла впечатляющих $3,45 трлн, сделав ее не только лидером рынка 2024 года, но и самой ценной компанией в истории. Еще более удивительным был тот факт, что ее стоимость выросла на 147% за год и на 2617% за последние пять лет.

Экономисты и аналитики указывали на множество факторов, способствующих росту компании, но основным источником дохода Nvidia с 2017 года оставались графические процессоры (GPU). К концу 2023 года, по оценкам, продукты компании составляли около 70% всех продаж ИИ-чипов.

Закрытая экосистема Apple

Apple всегда стремилась держать свои планы в секрете. Хотя компания является публичной и обязана раскрывать определенную информацию, она всегда отличалась уникальным подходом к рекламе, маркетингу и установке ожиданий у потребителей.

Однако недавно опубликованное исследование раскрыло секреты разработки и обучения «Фундаментальных языковых моделей» Apple, которые стоят за «Apple Intelligence». Вместо использования популярных чипов Nvidia H-100 или разработки собственного нового чипа, компания из Купертино обратилась к Google.

Согласно исследованию, новая модель была обучена на более чем 10 000 тензорных процессоров (TPU) от Google, большинство из которых были TPUv4, а около 2 000 — TPUv5.

Хотя можно предположить, что выбор был сделан из-за сложности и высокой стоимости приобретения чипов Nvidia, нет сомнений, что Apple, с рыночной капитализацией $3,28 трлн на 10 августа 2024 года, могла позволить себе приобрести чипы лидера рынка.

Пренебрежение или стратегия?

Трудно точно сказать, почему Apple обошла стороной Nvidia. Исследования показывают, что GPU могут предложить больше мощности и эффективности в определенных областях, но, похоже, что специализированный подход Apple лучше использует возможности TPU от Google.

Главный вопрос: что это значит для Nvidia? После стремительного роста рыночной капитализации с $2 трлн до $3 трлн, акции компании начали корректироваться до более стабильного уровня.

Выбор Apple может свидетельствовать о грядущих изменениях, когда больше крупных технологических компаний начнут разрабатывать собственные чипы. Общий рост интереса к генеративному ИИ может сыграть против Nvidia, когда специализированные чипы заменят менее адаптированные решения.

Или это просто еще один пример того, как Apple идет своим путем, отличным от конкурентов. Компании вроде OpenAI, Microsoft и Nvidia не имеют такой широкой пользовательской базы, как Apple.

Приоритизация миллиардов пользователей iPhone над корпоративными трендами и рисковыми ставками на искусственный общий интеллект позволяла Apple сохранять довольство акционеров на протяжении десятилетий. Маловероятно, что это изменится, пока потребительские траты на ИИ-услуги не догонят отраслевую шумиху