Новая разработка IBM "Легкий движок" может изменить правила игры в финтехе

В первой половине 2024 года рынок генеративного ИИ стал основным драйвером роста доходов в технологическом секторе. Всего десять лет назад сложно было предсказать, насколько этот сектор разовьется, благодаря огромной популярности крупных языковых моделей, таких как ChatGPT от OpenAI и Claude от Anthropic.

До появления ChatGPT многие эксперты в области ИИ и финансов сомневались в том, что большие языковые модели, такие как GPT-3, могут быть достаточно надежными для использования в финансовой сфере, где точность и безошибочность имеют первостепенное значение.

Несмотря на значительные достижения в области ИИ с момента выпуска ChatGPT в 2023 году, эта озабоченность остается актуальной: модели, обученные на общедоступных данных, могут быть столь же непредсказуемыми, как и информация, на которой они основаны. Чтобы ИИ мог выполнять сложные задачи, а не просто работать в режиме чат-бота, модели требуют специализированной настройки.

Примером этого является покупка компанией JPMorgan Chase корпоративного доступа к OpenAI's ChatGPT для всех своих 60 000 сотрудников. Это решение включает тонкую настройку на внутренних данных и установку специальных ограничений, что подтверждает стремление финансового сектора внедрять генеративный ИИ.

Многие популярные публичные ИИ-сервисы, такие как ChatGPT, предлагают корпоративные версии, которые работают исключительно в облаке. Однако в таких отраслях, как финтех и финансовые услуги, где требуется высокая степень защиты данных, облачные решения могут не соответствовать необходимым стандартам безопасности.

WatsonX.ai от IBM предлагает как облачные, так и локальные решения, а с появлением "Легкого движка" стало возможным развертывание и эксплуатация моделей на месте с минимальными затратами ресурсов.

В интервью с Cointelegraph вице-президент IBM по экосистемной инженерии и поддержке разработчиков Савио Родригес отметил:

"Компании, добавляющие локальные решения, хотят иметь максимально легкую платформу для развертывания и работы с их генеративными ИИ-кейсами, чтобы не тратить впустую ресурсы процессоров или графических карт. Здесь на помощь приходит "Легкий движок", позволяя ISV и разработчикам масштабировать корпоративные GenAI решения при оптимизации затрат."

В таких отраслях, как финтех, майнинг, блокчейн и криптокредитование, где облачные ИИ-решения могут не удовлетворять всем требованиям безопасности, гибкость, предлагаемая "Легким движком", может стать решающим фактором в выборе между внутренней разработкой моделей и подпиской на услуги сторонних компаний.

Тем не менее, на рынке существует множество конкурирующих решений, предлагаемых такими гигантами, как Microsoft, Google и Amazon, а также специализированными стартапами. Хотя прямое сравнение выходит за рамки данной статьи, "Легкий движок" IBM, судя по всему, оправдывает свое название, предлагая уменьшенный объем, но с некоторыми ограничениями по сравнению с полновесной версией.