Будущее ИИ: Искусственный интеллект против угроз, создаваемых самим ИИ

«Для того чтобы бороться с негативными аспектами ИИ, потребуется использовать его же», — сказал Хуанг на мероприятии, прошедшем 27 сентября в Вашингтоне, организованном Центром двухпартийной политики.

Он отметил, что из-за того, что ИИ способен генерировать ложную информацию и данные с невероятной скоростью, борьба с этими явлениями также требует аналогичной скорости и точности. Хуанг провел параллели с кибербезопасностью, заявив, что практически каждая компания находится под постоянной угрозой взлома, и только развитие технологий, включая ИИ, может помочь защитить данные и предотвратить атаки.

Вопросы, связанные с ИИ и его влиянием на распространение дезинформации, становятся особенно актуальными в преддверии выборов в США, которые состоятся в ноябре. Согласно опросу Pew Research Center, почти 60% американцев, независимо от их политической принадлежности, обеспокоены тем, что ИИ может быть использован для создания фальшивых данных о кандидатах на президентских выборах. При этом около 40% опрошенных считают, что ИИ будет применяться в негативных целях.

Недавно стало известно, что Россия и Иран используют ИИ для изменения видеоматериалов с речами Камалы Харрис, что вызывает ещё большую тревогу по поводу вмешательства в избирательный процесс. Хуанг подчеркнул важность того, чтобы правительство США не только регулировало ИИ, но и активно применяло его в своей работе. Он указал на важность внедрения ИИ в такие ключевые ведомства, как Министерство энергетики и обороны, и предложил идею создания суперкомпьютера на базе ИИ.

Хуанг также отметил, что будущее развитие ИИ неизбежно приведет к значительному увеличению потребления энергии. Он предполагает, что в ближайшие годы дата-центры, где обучаются модели ИИ, будут потреблять в 10–20 раз больше энергии по сравнению с сегодняшним уровнем. Согласно Международному энергетическому агентству, уже сейчас дата-центры потребляют до 1,5% мировой электроэнергии.

Глава Nvidia также предположил, что в будущем ИИ будет обучать другие модели ИИ, что дополнительно увеличит нагрузку на энергоресурсы. Одним из решений может стать создание дата-центров в районах с избытком энергии, что позволит эффективно использовать локальные ресурсы.

Таким образом, Хуанг видит будущее развития ИИ как неотъемлемую часть борьбы с его же негативными проявлениями, делая акцент на необходимости применения передовых технологий для защиты и развития ключевых инфраструктур.