Полиция Гонконга арестовала 27 человек за использование дипфейков в криптомошенничестве на $46 млн

Дата: 2024-10-18 Автор: Oliver Abernathy Категории: В МИРЕ
news-banner
Полиция сообщила, что аферисты применяли технологии искусственного интеллекта, чтобы выдавать себя за реальных женщин и завоевывать доверие жертв, убеждая их участвовать в фальшивых инвестиционных проектах. Жертвами схемы стали жители материкового Китая, Тайваня, Индии и Сингапура. По информации от местных СМИ, мошенничество принесло организаторам свыше 46 миллионов долларов.

Предполагаемая международная схема базировалась в промышленном здании площадью 370 квадратных метров в районе Хунг Хом в Гонконге. Аферисты набирали выпускников университетов, специализирующихся на цифровых медиа, и сотрудничали с иностранными ИТ-специалистами, создавая поддельные платформы для криптовалютных инвестиций. Участники преступной группы также разработали обучающие материалы для новых рекрутов, которым предстояло использовать искусственный интеллект в мошенничестве.

9 октября полиция начала операцию, в ходе которой изъяла компьютеры, мобильные телефоны и предметы роскоши, принадлежащие членам группы. Среди конфискованных вещей оказались и более 100 мобильных устройств, использованных для проведения операций. Возраст задержанных варьируется от 21 до 34 лет, причём 21 из них — мужчины.

Задержанным предъявлены обвинения в сговоре с целью мошенничества и незаконном хранении оружия.

Это не первый случай использования дипфейков для обмана в Гонконге. В феврале 2024 года мошенники смогли обманом получить более 25 миллионов долларов от сотрудника крупной финансовой компании, выдав себя за руководителей фирмы на онлайн-видеоконференции. По словам представителя полиции Барона Чана, для создания дипфейков мошенники использовали ранее записанные кадры.

Статистика показывает, что криптомошенничество набирает обороты: в 2023 году сумма украденных средств превысила 4,6 миллиарда долларов. Романтические аферы, известные как «убой свиней», стали приносить мошенникам в два раза больше денег по сравнению с 2020 годом, согласно данным Chainalysis.

image

Оставьте свой комментарий