Amazon представила новый ИИ-чип Trainium3 и анонсировала Trainium4

Главным новшеством стал Trainium3 UltraServer. Чип выполнен по трехнанометровой технологии и дополнен усовершенствованной сетевой архитектурой AWS. Новая система демонстрирует более чем четырёхкратное увеличение скорости обучения и объёма памяти по сравнению с предыдущей версией. Это делает её пригодной не только для тренировки ИИ-моделей, но и для обработки пиковых нагрузок в реальном времени.

Сервера UltraServer можно объединять в крупные кластеры численностью до тысячи машин, создавая конфигурации с миллионом чипов Trainium3 — в десять раз больше, чем предшествующая генерация. Каждый сервер содержит 144 чипа, а энергопотребление снизилось на 40%. AWS отмечает, что это особенно важно в условиях роста нагрузки на дата-центры.

Компания подчёркивает, что новые технологии направлены на ускорение вычислений и снижение расходов клиентов. Trainium3 уже используется такими компаниями, как Anthropic, Karakuri, SplashMusic и Decart, которые отмечают уменьшение затрат на вывод ИИ-моделей.

AWS также поделилась планами по Trainium4. Новый чип получит поддержку межсоединений Nvidia NVLink Fusion, что позволит объединять процессоры AWS и графические карты Nvidia в единую вычислительную инфраструктуру. Совместимость с NVLink Fusion обеспечит удобный перенос крупных моделей и приложений, разработанных под CUDA, в облако AWS, сохраняя при этом экономичность серверов.

Сроки коммерческого запуска Trainium4 пока не раскрыты, но AWS обычно предоставляет более подробную информацию на ежегодной конференции. Поддержка Nvidia CUDA позволит AWS предлагать гибридные решения для обучения и вывода моделей, соответствующие отраслевым стандартам.

На фоне этих объявлений стоит отметить, что Nvidia недавно отчиталась о рекордной выручке в $57 млрд по итогам III квартала 2025 года, что подчеркивает актуальность интеграции с их технологиями для крупных облачных игроков.

Таким образом, AWS демонстрирует стремление укрепить позиции на рынке высокопроизводительных ИИ-систем, одновременно снижая расходы клиентов и повышая энергоэффективность своих дата-центров.