Apple використовує чіпи Google для навчання ШІ: що це означає для Nvidia?
Дата: 2024-08-12 Автор: Gabriel Deangelo Категорії: БІЗНЕС
Коли Apple вирішила навчати свої моделі штучного інтелекту, вона мала ті ж варіанти, що й інші технологічні гіганти з великими фінансовими ресурсами. Компанія могла використати власні чіпи, проводити навчання через хмарну інфраструктуру або, як і багато інших, витратити мільярди доларів на покупку чіпів Nvidia. Однак Apple обрала інший шлях і уклала угоду з компанією, яка володіє Google.
Дехто вважає, що Apple запізнилася на вечірку ШІ. Поки конкуренти активно розвивали генеративний ШІ та інвестували мільярди доларів у навчання та хмарні сервіси, Apple зосередила увагу на продажах iPhone та «просторових обчисленнях». Це викликало занепокоєння серед аналітиків: чи не відстає компанія, започаткована Стівом Джобсом, від своїх найближчих конкурентів?
У червні 2024 року побоювання здавалися виправданими, коли Nvidia обігнала Google, Apple і Microsoft, ставши найціннішою компанією у світі.
Домінування Nvidia
На піку своєї ринкової вартості, близько 19 червня 2024 року, капіталізація Nvidia досягла вражаючих $3,45 трлн, зробивши її не лише лідером ринку 2024 року, а й найціннішою компанією в історії. Ще більш дивним був той факт, що її вартість зросла на 147% за рік та на 2617% за останні п'ять років.
Економісти та аналітики вказували на безліч факторів, що сприяють зростанню компанії, але основним джерелом доходу Nvidia з 2017 року залишалися графічні процесори (GPU). До кінця 2023 року, за оцінками, продукти компанії становили близько 70% усіх продажів ШІ-чіпів.
Закрита екосистема Apple
Apple завжди прагнула тримати свої плани у секреті. Хоча фірма є публічної і має розкривати певну інформацію, вона завжди відрізнялася унікальним підходом до реклами, маркетингу та встановлення очікувань у споживачів.
Однак нещодавно опубліковане дослідження розкрило секрети розробки та навчання «Фундаментальних мовних моделей» Apple, які стоять за Apple Intelligence. Замість використання популярних чіпів Nvidia H-100 або розробки власного нового чіпа компанія з Купертіно звернулася до Google.
Згідно з дослідженням, нова модель була навчена більш ніж на 10 000 тензорних процесорів (TPU) від Google, більшість з яких були TPUv4, а близько 2 000 — TPUv5.
Хоча можна припустити, що вибір був зроблений через складність та високу вартість придбання чіпів Nvidia, немає сумнівів, що Apple, з ринковою капіталізацією $3,28 трлн на 10 серпня 2024 року, могла дозволити собі придбати чіпи лідера ринку.
Зневага чи стратегія?
Важко сказати, чому Apple обійшла стороною Nvidia. Дослідження показують, що GPU можуть запропонувати більше потужності та ефективності у певних областях, але, схоже, що спеціалізований підхід Apple краще використовує можливості TPU від Google.
Головне питання: що це означає для Nvidia? Після стрімкого зростання ринкової капіталізації з $2 трлн до $3 трлн акції компанії почали коригуватися до більш стабільного рівня.
Вибір Apple може свідчити про майбутні зміни, коли більше великих технологічних компаній почнуть розробляти власні чіпи. Загальне зростання інтересу до генеративного ШІ може зіграти проти Nvidia, коли спеціалізовані чіпи замінять менш адаптовані рішення.
Або це просто ще один приклад того, як Apple йде своїм шляхом, відмінним від конкурентів. Компанії на кшталт OpenAI, Microsoft і Nvidia не мають такої широкої бази користувача, як Apple.
Пріоритизація мільярдів користувачів iPhone над корпоративними трендами та ризиковими ставками на штучний загальний інтелект дозволяла Apple зберігати задоволеність акціонерів протягом десятиліть. Малоймовірно, що це зміниться, поки споживчі витрати на ШІ-послуги не наздоженуть галузевий галас
