Нова розробка IBM "Легкий двигун" може змінити правила гри у фінтеху
Дата: 2024-08-12 Автор: Oliver Abernathy Категорії: БІЗНЕС
IBM нещодавно анонсувала запуск нової версії свого сервісу WatsonX.ai під назвою "Легкий двигун". Хоча це рішення в першу чергу орієнтоване на великі компанії, воно також може стати важливим інструментом для малих і середніх бізнесів, особливо в галузях, що швидко розвиваються, таких як фінтех.
У першій половині 2024 року ринок генеративного ШІ став основним драйвером зростання доходів у технологічному секторі. Усього десять років тому важко було передбачити, наскільки цей сектор розвинеться завдяки величезній популярності великих мовних моделей, таких як ChatGPT від OpenAI і Claude від Anthropic.
Роль генеративного ШІ у фінансових послугах
До появи ChatGPT багато експертів у галузі ШІ та фінансів сумнівалися в тому, що великі мовні моделі, такі як GPT-3, можуть бути достатньо надійними для використання у фінансовій сфері, де точність та безпомилковість мають першорядне значення.
Незважаючи на значні досягнення в області ШІ з моменту випуску ChatGPT в 2023 році, ця стурбованість залишається актуальною: моделі, навчені на загальнодоступних даних, можуть бути такими ж непередбачуваними, як і інформація, на якій вони засновані. Щоб ШІ міг виконувати складні завдання, а не просто працювати в режимі чат-бота, моделі потребують спеціалізованого налаштування.
Прикладом цього є купівля компанією JPMorgan Chase корпоративного доступу до OpenAI's ChatGPT для всіх 60 000 співробітників. Це рішення включає тонке налаштування на внутрішніх даних та встановлення спеціальних обмежень, що підтверджує прагнення фінансового сектора впроваджувати генеративний ШІ.
Вихід за рамки чат-ботів
Багато популярних публічних ШІ-сервісів, таких як ChatGPT, пропонують корпоративні версії, які працюють виключно в хмарі. Однак у таких галузях, як фінтех та фінансові послуги, де потрібний високий ступінь захисту даних, хмарні рішення можуть не відповідати необхідним стандартам безпеки.
WatsonX.ai від IBM пропонує як хмарні, так і локальні рішення, а з появою "Легкого движка" стало можливим розгортання та експлуатація моделей на місці з мінімальними витратами ресурсів.
В інтерв'ю з Cointelegraph віце-президент IBM з екосистемної інженерії та підтримки розробників Савіо Родрігес зазначив:
Компанії, що додають локальні рішення, хочуть мати максимально легку платформу для розгортання та роботи з їх генеративними ШІ-кейсами, щоб не витрачати даремно ресурси процесорів або графічних карт. при оптимізації витрат.
У таких галузях, як фінтех, майнінг, блокчейн та криптокредитування, де хмарні ШІ-рішення можуть не задовольняти всім вимогам безпеки, гнучкість, запропонована "Легким двигуном", може стати вирішальним фактором у виборі між внутрішньою розробкою моделей та підпискою на послуги сторонніх компаній.
Тим не менш, на ринку існує безліч конкуруючих рішень, які пропонують такі гіганти, як Microsoft, Google і Amazon, а також спеціалізованими стартапами. Хоча пряме порівняння виходить за межі цієї статті, "Легкий двигун" IBM, судячи з усього, виправдовує свою назву, пропонуючи зменшений обсяг, але з деякими обмеженнями в порівнянні з повноцінною версією.
