Бутерин закликав перевіряти алгоритми X за допомогою ZK-доказів
Дата: 2025-12-16 Автор: Henry Casey Категорії: БІЗНЕС
Співзасновник Ethereum Віталік Бутерін виступив із пропозицією використовувати докази з нульовим розголошенням (Zero Knowledge Proof, ZK) для незалежної перевірки алгоритмів соціальних мереж, включаючи платформу X. Ініціатива прозвучала в контексті обговорення проблем прозорості та можливих маніпуляцій у роботі онлайн-рекомендацій.
За словами Бутерина, ключове завдання полягає не у посиленні модерації контенту, а у можливості доводимо підтверджувати коректну поведінку алгоритмів. Він вважає, що користувачі та суспільство загалом повинні мати інструменти для перевірки того, що системи рекомендацій, ранжирування та просування контенту діють у рамках заздалегідь заявлених правил.
Обговорення почалося після того, як Бутерін звернув увагу на зростання агресивних та ворожих публікацій у X, спрямованих проти Європи та її культурної ідентичності. Він зазначив, що тенденції, що спостерігаються, можуть вказувати на скоординовані кампанії, що створюють ефект масового цькування. Ці спостереження знову порушили питання, як саме алгоритми платформи посилюють чи, навпаки, стримують поширення подібного контенту.
У ході дискусії представник Ethereum Foundation Давид Крапіс висловив думку, що сервіс, що позиціонує себе як майданчик для свободи слова, має бути більш відкритим у питаннях оптимізації своїх алгоритмів. Однак Бутерін запропонував піти далі за просту публікацію загальних принципів роботи.
Розробник описав модель, за якої кожне рішення алгоритму може підтверджуватись за допомогою ZK-доказів. В ідеалі, за його словами, контент, а також лайки та репости могли б фіксуватися з ончейн-часовими мітками. Це дозволило б унеможливити цензуру з боку серверів або маніпуляцій з датами публікацій. Додатково він запропонував публікувати повний вихідний код алгоритмів із затримкою в один-два роки, щоб зберегти баланс між прозорістю та захистом від зловживань.
Суть підходу полягає в тому, що платформа зможе криптографічно довести відповідність своїх алгоритмів заявленим цілям, наприклад, правилам рекомендацій або принципам обліку залучення. При цьому доступ до внутрішньої логіки системи та персональних даних користувачів не знадобиться, що робить метод сумісним з вимогами конфіденційності.
Бутерін наголосив, що потенціал ZK-доказів не обмежується соціальними мережами. Раніше він уже вказував на можливість застосування цієї технології в системах електронного голосування, ончейн-управлінні та інших сферах, де особливо важливими є приватність, захист від тиску та довіра до результатів.
Таким чином, запропонована модель може стати альтернативою традиційним підходам до регулювання цифрових платформ, змістивши акцент з ручної модерації на формально перевірену та криптографічно підтверджену поведінку алгоритмів.
